J'ai installé Anaconda, l'une des distributions Python, et j'ai résumé les opérations simples.
MacOS Sierra 10.12.1
Anaconda est préféré dans le domaine de la science des données car il est livré pré-chargé avec des packages utiles.
Utilisez votre propre gestion de paquets appelée conda ( pip est également disponible).
Téléchargez et installez le programme d'installation à partir du Site officiel. Choisissez Python 3.6 ou 2.7 en fonction de votre utilisation prévue. Si la capacité est limitée, vous ne pouvez installer que les packages dont vous avez besoin, pas tous.
** À partir d'ici, sur le fonctionnement du terminal. **
| commander | Utilisation |
|---|---|
python |
Démarrez l'interpréteur et vérifiez la version. exit()Sortir avec. |
pip list |
pipObtenez une liste de packages à l'aide de. |
conda list |
condaObtenez une liste de packages à l'aide de.(pipRecommandé sur) |
Changement d'environnement qui peut être fait avec pyenv.
| commander | Utilisation |
|---|---|
conda create --name hoge flask |
Nom de l'environnement:hogeCréer un nouvel environnement pour. hogeAprès cela, assurez-vous de spécifier un package que vous souhaitez(Dans cet exempleflask). |
conda create --name hoge27 python=2.7 flask |
Nom de l'environnement en spécifiant la version Python:hoge27Créer un nouvel environnement pour. |
source activate hoge |
hogeDéplacer vers l'environnement. |
source deactivate hoge |
hogeQuittez l'environnement. |
conda env list |
Obtenez une liste des environnements disponibles. *Environnements dans lesquels ceux marqués par sont actuellement activés. |
conda remove --name hoge --all |
environnementhogeEffacer. |
Après avoir installé Anaconda, vous pouvez le démarrer en tapant jupyter notebook dans le terminal.
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